Le marché de l'IA dans la construction a été enregistré à 3,06 milliards USD en 2023, dont la valeur est estimée à 3,98 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 31,98 milliards USD d'ici 2031, avec un TCAC de 34,67 % de 2024 à 2031.
Principaux développements du secteur :
- Novembre 2024 (lancement) : Procore Technologies a lancé ses solutions Procore AI pilotées par l'IA pour améliorer l'efficacité des projets et la prise de décision. Procore AI s'appuie sur la plateforme unifiée de Procore et comprend des fonctionnalités telles que Procore Agents, Insights et Copilot, conçues pour rationaliser les flux de travail et la collaboration. Cette solution innovante permet une exécution plus intelligente des projets et des prévisions améliorées, favorisant ainsi le succès dans le secteur de la construction.
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Le secteur de la construction, traditionnellement connu pour sa dépendance au travail manuel et aux processus établis, connaît une transformation importante. Cette transformation est en grande partie motivée par l'intégration de technologies émergentes, l'intelligence artificielle (IA) se distinguant comme l'une des forces les plus influentes qui remodèlent le secteur. Les applications de l'IA dans la construction sont diverses, allant de la gestion de projet aux améliorations de la sécurité, en passant par l'optimisation des coûts et les capacités de conception améliorées. Alors que les entreprises de construction cherchent de plus en plus à innover et à améliorer leur avantage concurrentiel, le rôle de l'IA est devenu indispensable pour aider le secteur à relever ses défis de longue date.
Liste des principales entreprises du marché de l'IA dans la construction
- Procore Technologies, Inc.
- Autodesk, Inc.
- Bentley Systems, Incorporated
- Oracle
- Trimble Inc.
- Doxel
- Société NVIDIA
- Dassault Systèmes
- Microsoft
- SAP SE
Le rôle de l’IA dans l’amélioration de l’efficacité et de la productivité
L’un des principaux avantages de l’intégration de l’IA dans le secteur de la construction est son potentiel d’amélioration significative de la productivité. Les projets de construction souffrent souvent de retards, de dépassements de coûts et d’inefficacités dus à des problèmes imprévus, à une mauvaise coordination ou à des processus obsolètes. L’IA peut contribuer à atténuer ces problèmes en fournissant des informations basées sur des données qui permettent aux chefs de projet de prendre des décisions plus éclairées.
L'impact de l'IA sur la conception et la planification de la construction
L'influence de l'IA s'étend au-delà de la gestion et de la sécurité ; elle transforme également la phase de conception des projets de construction. Grâce à l'utilisation de la conception générative, l'IA permet aux architectes et aux ingénieurs d'explorer rapidement et efficacement de nombreuses alternatives de conception. Cette méthode permet de créer des conceptions optimisées qui répondent à des paramètres spécifiques tels que le coût, la fonctionnalité et l'impact environnemental.
Les algorithmes de conception générative utilisent l’IA pour créer plusieurs options de conception en fonction de données d’entrée telles que les types de matériaux, les conditions environnementales et les exigences fonctionnelles. L’algorithme évalue ces conceptions pour une efficacité optimale et peut même simuler des performances réelles pour prédire comment les conceptions résisteront dans diverses conditions. Cette technologie accélère non seulement le processus de conception, mais conduit également à des solutions plus innovantes, durables et rentables.
L'avenir de l'IA dans la construction :
L'IA continue d'évoluer et son potentiel dans le secteur de la construction reste immense. Les progrès constants dans le domaine de l'apprentissage automatique, de l'analyse des données et de la robotique ne feront qu'améliorer les capacités de l'IA, permettant une efficacité, des économies de coûts et des améliorations de sécurité encore plus grandes dans les projets de construction. Cependant, comme pour tout changement technologique, l'adoption de l'IA dans la construction nécessite de surmonter certains défis.
L'IA sur le marché de la construction a été segmentée comme suit :
Par Solution
- Gestion de projet
- Gestion des risques
- Gestion des horaires
- Gestion de la chaîne d'approvisionnement
- Autres
Par déploiement
- Basé sur le cloud
- Sur site
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