A IA no mercado de construção foi registrada em US$ 3,06 bilhões em 2023, estimada em US$ 3,98 bilhões em 2024 e projetada para atingir US$ 31,98 bilhões até 2031, crescendo a um CAGR de 34,67% de 2024 a 2031.
O último relatório, intitulado " AI in Construction Market" Trends, Share, Size, Growth, Opportunity and Forecast 2024-2031, da Kings Research oferece uma análise abrangente da indústria, que compreende insights sobre a análise de mercado. O relatório também inclui análise de concorrentes e regionais, e avanços contemporâneos no mercado.
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A indústria da construção, tradicionalmente conhecida por sua dependência de trabalho manual e processos estabelecidos, está passando por uma transformação significativa. Essa transformação é amplamente impulsionada pela integração de tecnologias emergentes, com a Inteligência Artificial (IA) se destacando como uma das forças mais influentes que remodelam o setor. As aplicações da IA na construção são diversas, variando de gerenciamento de projetos a melhorias de segurança, otimização de custos e capacidades de design aprimoradas. À medida que as empresas de construção buscam cada vez mais inovar e aumentar sua vantagem competitiva, o papel da IA se tornou indispensável para ajudar a indústria a enfrentar seus desafios de longa data.
Principais desenvolvimentos da indústria:
- Novembro de 2024 (lançamento): A Procore Technologies lançou suas soluções Procore AI orientadas por IA para aprimorar a eficiência do projeto e a tomada de decisões. Alimentado pela plataforma unificada da Procore, o Procore AI inclui recursos como Procore Agents, Insights e Copilot, projetados para otimizar fluxos de trabalho e colaboração. Esta solução inovadora permite uma execução de projeto mais inteligente e uma previsão aprimorada, impulsionando o sucesso no setor de construção.
Lista das principais empresas no mercado de IA na construção
- Procore Technologies, Inc.
- Autodesk, Inc.
- Bentley Systems, Incorporada
- Oráculo
- Português Trimble Inc.
- Doxel
- Corporação NVIDIA
- Dassault Sistemas
- Microsoft
- SAP SE
O papel da IA na melhoria da eficiência e da produtividade
Uma das vantagens mais significativas da integração de IA na construção é seu potencial para melhorar significativamente a produtividade. Projetos de construção frequentemente sofrem com atrasos, estouros de custos e ineficiências devido a problemas imprevistos, coordenação deficiente ou processos desatualizados. A IA pode ajudar a mitigar esses problemas fornecendo insights baseados em dados que permitem que gerentes de projeto tomem decisões mais informadas.
Impacto da IA no planejamento de design e construção
A influência da IA se estende além do gerenciamento e da segurança; ela também está transformando a fase de design de projetos de construção. Por meio do uso do design generativo, a IA permite que arquitetos e engenheiros explorem inúmeras alternativas de design de forma rápida e eficiente. Esse método permite a criação de designs otimizados que atendem a parâmetros específicos, como custo, funcionalidade e impacto ambiental.
Algoritmos de design generativos usam IA para criar múltiplas opções de design com base em dados de entrada, como tipos de materiais, condições ambientais e requisitos funcionais. O algoritmo avalia esses designs para eficiência ideal e pode até simular desempenho no mundo real para prever como os designs se manterão sob várias condições. Essa tecnologia não apenas acelera o processo de design, mas também leva a soluções mais inovadoras, sustentáveis e econômicas.
O futuro da IA na construção:
À medida que a IA continua a evoluir, seu potencial na indústria da construção continua vasto. Os avanços contínuos em aprendizado de máquina, análise de dados e robótica só aumentarão as capacidades da IA, permitindo ainda mais eficiência, economia de custos e melhorias de segurança em projetos de construção. No entanto, como em qualquer mudança tecnológica, a adoção da IA na construção requer a superação de certos desafios.
A IA no mercado de construção foi segmentada como:
Por Solução
- Gerenciamento de projetos
- Gestão de Riscos
- Gestão de cronograma
- Gestão da cadeia de abastecimento
- Outros
Por Implantação
- Baseado em nuvem
- No local
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